Patoarchitekci

“AI Radar od Thoughtworksa” - Szymon ironicznie nazywa Technology Radar Vol. 33, który zamienił się w zbierankę AI-owej drobnicy. “Tu jak wcześniej były jakieś większe tematy, to tu jest dużo mikro narzędzi” - fragmentacja ekosystemu AI w pełnej krasie. MCP podbija rynek (każdy vendor dodaje support), A2A umarł (“vendorzy będą się bronić rękami i nogami”), AI-accelerated shadow IT wraca jako antypattern, service mesh bez sidecarów pojawił się dwa lata za późno (“to powinno być w Adopcie już dawno temu”). CloudNativePG? “Naprawdę bardzo dobrze zrobione.” N8N? “Po co ja to robiłem? To mogłyby być trzy linijki kodu.” A Text-to-SQL? Łukasz stawia sprawę jasno: “Kluczem niestety jest to, że schematy baz danych relacyjnych noszą wiedzę plemienną” - i problemem nie jest GenAI, tylko klasyczne: kupa na wejściu, kupa na wyjściu. Plus DeepEval z “LLM as a judge” do testowania AI w CI/CD - wreszcie sposób na pilnowanie, czy model nie zwariował po cichu. Twój stack też wygląda jak zbieranka drobnicy? Przynajmniej tera

“Pozamiatali pewne obszary rynku” - Szymon podsumowuje GitHub Universe 2025, które miało być nudne, a okazało się egzekucją konkurencji. Microsoft pokazał plan monetyzacji: Mission Control (centralne zarządzanie agentami AI), Agentic Code Review z CodeQL wycina SonarQube’y i narzędzia bezpieczeństwa, Custom Agents - w końcu zrozumieli, że nie ma agenta full-stack. Łukasz testuje w praktyce: 50% success rate w automatycznych pull requestach. Enterprise AI Controls, metryki adopcji, MCP Registry, integracje ze Slackiem, Jirą, Teamsami. Efekt? Sensowność używania Bitbucketów spada drastycznie. A jakość prezentacji? “Nie oglądajcie keynote’ów - myślałem, że gorzej z promptera być nie może, a jest gorzej.” Czy GitHub zamknął rynek DevOps toolingu dla Enterprise? Sprawdź, zanim VC-ki wyciągną kasę z AI startupów.

“Okazało się, że niektóre narzędzia używamy w firmie w piętnastu różnych wersjach.” Bartosz Gałek odkrył ten chaos podczas tworzenia Allegro Tech Radar - publicznej mapy całego tech stacku firmy. I to po 12 latach pracy tam. “Byłem zaskoczony mnogością technologii. Odkryłem obszary z całkowicie nieznanymi mi stackami.” Setki zespołów, tysiące aplikacji - inwentaryzacja zabrała rok. Cassandra na holdzie od 2017 (“to się nie sprawdziło”), Redis w trialu (bo używają Couchbase do cache’owania), Istio zastępuje własny service mesh (po latach prezentacji o custom rozwiązaniu), przeszli z push na pull w metrykach (“ciekawe, bo trendy idą odwrotnie” - zauważa Szymon). A Groovy w testach od 2013? “Nie mogę zmigrować całej firmy, bo mi się nie podoba.”

“Moim faworytem była firma z 15 poziomami logów. Piętnaście.” Szymon opisuje chaos w organizacjach: zespoły szukają logów w czterech różnych miejscach, Elastic pożera budżety, a deweloperzy dodają logi “na czuja” bez strategii. A Łukasz doprecyzowuje problem: “Logi mają wredną tendencję - tylko je dodajemy, nigdy nie usuwamy.” Popularne “rozwiązania”? Sampling? “Zawsze będzie złem, bo odsampluje to, czego właśnie potrzebujecie.” Stdout jako standard? “Absolutne zło i ostateczność.” A wewnętrzne dyskusje o nazewnictwie? “Jeżeli macie dyskusję w firmie jak coś nazwać, oznacza to, że pierdolnik będzie kontynuowany.” Jak z tego wyjść? Rozwiązanie zaczyna się od fundamentów: structured logging w JSON, Open Telemetry jako standard (koniec kłótni o “fatal” vs “critical”), Open Telemetry Collector do wzbogacania i filtrowania. Plus dokument definiujący pola, retencja zamiast samplingu, tenanty zamiast jednego indeksu, budżety zamiast bezładnego logowania wszystkiego. Czy twoja organizacja tonie w logach, których n

Deloitte wpadł na $440k raporcie wygenerowanym przez AI z “przepięknymi halucynacjami” - cytaty prowadziły do nieistniejących książek i przemówień. Łukasz komentuje sucho: “AI można używać, ale warto sprawdzić, co wygenerowało.” Tymczasem GitHub dostał rozkaz migracji z AWS do Azure w 18 miesięcy.

“Miesiące, lata od commita do klienta” w SaaS-ie z 200 inżynierami i osobnymi kontami AWS? Łukasz stawia diagnozę: “Czy przypadkiem nie zbudowaliście rozproszonego monolitu?” Problem nie jest techniczny - to dramat governance’owy i zarządczy. Platform engineering zaczyna się nie od Backstage’a, ale od sprzątania. Szymon ostrzega: “Jeżeli wdrożycie Backstage i odtrąbicie sukces, to się nie uda. Backstage jest naprawdę tylko wisienką na torcie.” Bo większość firm robi to “od dupy strony” - zaczyna od technologii zamiast od standardów. Efekt? Self-service dla płatków śniegu i śmierć przez tysiąc cięć. 80% use case’ów w Terraformie jest identycznych, ale każdy zespół pisze to inaczej. Brakuje Landing Zone, Guard Rails, tagowania i kontroli kosztów. A długie cykle? “Quality gates, testy regresyjne i kolejki” - zakładają się o piwo, co jest prawdziwą przyczyną. Rozwiązanie zaczyna się od fundamentów: sprzątanie organizacji AWS, wspólne standardy zamiast chaosu i product management (tak, platforma wymaga reklam i

“90% deweloperów używa AI” - twierdzi raport DORA 2025. Łukasz odpowiada wprost: “Pozdrawiamy Instytut Danych z Dupy”. Bo jak inaczej nazwać dokument, który z wartościowego DORA Metrics przerodził się w 142-stronicową tubę marketingową Google’a? Statystyki są absurdalne: 80% twierdzi, że AI zwiększa wydajność, ale tylko 30% mu ufa. Adopcja platform wynosi 90% - “ktoś przemalował malucha na czerwono i mówi, że to Ferrari” - komentuje Szymon. Brzmi znajomo? To jak z DevOps’em: wszyscy mówili, że go mają, a polegało to na dodaniu słowa “DevOps” do nazwy roli. Z całego raportu da się wyciągnąć jedną stronę wartości: DORA AI Capabilities Model (polityki AI, kontrola wersji, praca w małych porcjach) i miejsca amplifikacji AI (code review, CI/CD, IaC). Reszta? Value Stream Management i inne buzzwordy, które “każdy kawałek Google’a musiał dorzucić, żeby sprawdzić swoje KPI”. Czy raport o metrykach DevOps zamienił się w FOMO maszynkę dla C-level? Sprawdź, zanim ktoś przybiegnie z tymi “siedmioma praktykami, które o

"Praktycznie każdy vendor umie konsumować Open Telemetry" - nawet DataDog i New Relic przyznają, że przegrały tę wojnę. Ale czy to znaczy, że powinieneś rezygnować z ich "jednej linijki kodu" na rzecz konfigurowania Prometheus + Loki + Tempo + Grafana? Szymon twierdzi, że to "przyszłość bez dwóch zdań", podczas gdy Łukasz pyta "po co zmieniać coś, co działa?". Prawda jest brutalna: kontrola nad kosztami vs wygoda płacenia, przenośność vs vendor lock-in, elastyczność vs "włącz i zapomnij".

"Więcej ludzi buduje MCP serwery niż ich faktycznie używa" - mem, który trafił w sedno przed nagraniem. Łukasz i Szymon rozwiewają hype wokół Model Context Protocol i tłumaczą, dlaczego większość implementacji to bezużyteczny kod. MCP od Jiry zwraca surowe API "as is" - "wyrzuca

Powrót z wakacji i Szymon z Łukaszem podsumowują sezon ogórkowy, który był pełen niespodzianek. "Newsy wyglądają jak strzały dopaminowe z TikToka" - komentują prowadzący. Amazon zaskoczyła podejściem do migracji Kafka na KRaft - zamiast upgrade'u wymaga kasowania całego klastra. Pulumi dodaje wsparcie dla modułów Terraform, a Kubernetes wprowadza KYAML jako "nowszy" standard, który przypomina... JSON. GitHub prezentuje Agentic Workflows - automatyzację z "autonomicznymi" agentami. Microsoft przepisuje kod na Rust, a Meta rozważa integrację z modelami Google i OpenAI. Omawiają też praktyczne doświadczenia z Claude'em do kodowania ("planowanie w 4.1, pisanie w Sonecie"), kontrowersje wokół GPT-5, Flutter 3.5 z WebAssembly oraz Nano Banana - AI zagrażające grafikom. Czy "autonomiczny agent" to największe kłamstwo technologiczne? Posłuchaj, jak rozwija się świat gdzie technologia przypomina social media.

Sześć lat temu Patoarchitekci nagrali swój pierwszy odcinek o architekturze vs Agile. Dziś Łukasz i Szymon robią retrospektywę i przyznają się do prawdy: "merytorycznie było ok, jakościowo dramat". Ale czy ich tezy nadal się bronią?

Cześć, czołem, kluski z rosołem! Ostatni odcinek przed wakacjami i Szymon z Łukaszem tradycyjnie się kłócą. Tym razem o to, czy mikroserwisy to już przeszłość, a makroserwisy to przyszłość, czy może jednak wszyscy powinniśmy wrócić do dobrego starego monolitu. Łukasz entuzjastycznie opowiada o Kubernetes 1.31 (bo ktoś musi), podczas gdy Szymon zastanawia się, czy Angular potrzebuje maskotki bardziej niż nowych feature'ów. Omawiają także Microsoft Copilot i jego problemy z zero-click attackami – bo oczywiście, że AI też ma swoje podatności. Nie zabrakło również krytyki MemVid – projektu, który przechowuje dane w QR kodach w filmach MP4. "Myśleliśmy tylko czy możemy, nie pomyśleliśmy czy powinniśmy" – komentuje Szymon, cytując Jurassic Park. A że to koniec sezonu? Sprawdźcie newsletter i Discord Patoarchitektów. Bo kto wie, może tam ktoś wymyśli przechowywanie logów w GIF-ach albo secondary indexes w memach. Bo czemu nie?     A teraz nie ma co się obijać!

Okiem C-Level: CPTO w świecie płatności z Marcinem Mazurkiem to rozmowa o tym, jak nie zostać separatorem między biznesem a techą. Marcin przeszedł drogę od administratora sieci do Chief Product and Technology Officer w Autopayu. Jego sekret? Organizowanie spotkań i zmuszanie ludzi do gadania. Dowiesz się, dlaczego technologia to commodity, a prawdziwe wyzwanie to jej przełożenie na biznes. Marcin tłumaczy swój model "fast followera" wobec hype'u technologicznego. Opowiada też o przejściu z e-commerce do regulowanej branży fintech pod okiem KNF. Jeśli zastanawiasz się, czy CTO to tylko gloryfikowany senior dev z większymi problemami - ten odcinek rozwiej twoje wątpliwości.     A teraz nie ma co się obijać!

Standardy bezpieczeństwa to nie dzikie zwierzęta, chociaż developerzy traktują je jak drapieżniki. Łukasz i Szymon wyjaśniają, dlaczego NIST i CIS Controls to nie biurokratyczne przeszkody, tylko gotowe recepty na bezpieczeństwo. Bo po co wymyślać koło na nowo, skoro ktoś już pomyślał za nas? Framework mówi co robić, benchmark jak to zrobić konkretnie. Shared Responsibility Model w chmurze? Dostawca chmury zabezpiecza budynek, ty pamiętaj zamknąć drzwi - proste jak budowa cepa. Przestań traktować compliance jak karę za grzechy i dowiedz się, czemu automatyzacja zgodności może wreszcie zadziałać bez męczenia się z papierkami. Czy security musi pozostać czarną magią dostępną tylko wtajemniczonym? A może jednak da się zrobić to bez wydawania fortuny na wielotygodniowe audyty? Sprawdź, czy standardy mogą być przyjacielem, a nie wrogiem - chyba że wolisz dalej wymyślać koło na nowo.     A teraz nie ma co się obijać!

Jeśli myślisz, że FinOps i FinOps Framework to to samo, to masz problem większy niż sześciocyfrowe rachunki AWS. Łukasz i Szymon tłumaczą różnicę między prostym podejściem a frameworkiem. Czy FinOps Framework to kolejny potwór jak SAFe? Spoiler: jedno mieści się na kartce, drugie w stustroniowym brulionie. Dowiesz się, dlaczego architektury referencyjne to życzeniowy marketing księgowych, jak 1% utylizacji może rujnować budżety i dlaczego osierocone dyski generują więcej kosztów niż wartości. Od rightsizingu przez rezerwacje po metryki typu cost per transaction - wszystko z konkretnymi przykładami z pola walki. Plus bonus: dlaczego środowiska testowe działające 24/7 to najprostszy sposób na spalenie budżetu bez żadnej wartości biznesowej. Zamiast płakać nad kolejnym rachunkiem za chmurę, posłuchaj jak crawl, walk, run w praktyce i sprawdź, czy twoja organizacja potrzebuje dedykowanego FTE do FinOps, czy może wystarczy przestać przepalać pieniądze na niepotrzebne zasoby.     A teraz nie ma co się obijać!

Microsoft Build 2025 miał być świętem developerów, a wyszedł z tego marketingowy cyrk giełdowy. Łukasz i Szymon omawiają, jak Microsoft zamienił konferencję techniczną w AI hype show. Copilot ma być nowym Windows 8 - no cóż, historia lubi się powtarzać. Patoarchitekci próbują rozszyfrować Book of News napakowany buzzwordami o Agent-to-Agent Protocol i M365 Copilot tuning. AI Foundry dalej się wykłada z Customer Managed Keys po 11 miesiącach męczenia się z bugfixami. SQL Server 2025 wreszcie dostaje vector search, a SRE Agent podobno ma zastąpić cały outsourcing. Chcesz wiedzieć, dlaczego Coding Agent miał wpadkę w demo, a jeszcze większy popcorn można sobie szykować przy jego użyciu na błędach w repo .NET Runtime? Albo dlaczego Microsoft Ignite będzie jeszcze bardziej marketingowy niż Build? Słuchaj dalej. Szykuj się na solidną dawkę enterprise reality check z Patoarchitektami.     A teraz nie ma co się obijać!

Bieda-hosting, czyli miejsce na MVP, Side Projects i inne nasze zabawki – brzmi jak manifest każdego dewelopera z ograniczonym budżetem. Łukasz i Szymon eksplorują świat tanich VPS-ów, free tierów i rozwiązań dla projektów pobocznych. Od Mikrus za 197 zł rocznie po Oracle Cloud z darmową maszyną wirtualną. Prowadzący porównują Docker Compose vs natywne instalacje, omawiają GitHub Actions jako CI/CD i przekonują do Cloudflare jako must-have. Dyskutują o backupach (szczęśliwi ich nie robią), zarządzaniu secretami i reverse proxy z Caddy lub Traefik. Bonus: kalkulacja kosztów prądu dla homelabów może Was zaskoczyć. Jeśli kiedykolwiek commitowaliście sekrety do repo z lenistwa lub zastanawiacie się nad self-hostingiem – ten odcinek rozwikła wasze dylematy. Sprawdźcie, czy biedahosting to Wasza droga do MVP czy może jednak warto zainwestować w coś lepszego.     A teraz nie ma co się obijać!

Redis 8, NATS, MCP i dramaty licencyjne czekają w nowym Short #72! Frameworki wspierają Model Context Protocol, a Redis przechodzi na wirusową licencję AGPL. Zespół analizuje kontrowersje NATS vs CNCF. Łukasz krytykuje automatyczne wystawianie endpointów REST jako narzędzi MCP. Szymon prezentuje techniki zarządzania czasem - od Macierzy Eisenhowera po metodę Pomodoro. Prowadzący bezlitośnie punktują błędy w raporcie InfoQ o trendach. Zastanawiasz się, jak uniknąć problemów licencyjnych w swoich projektach? Sprawdź, czy nie używasz wirusowego Redisa! A może warto zastosować technikę 3x3x3 do planowania zadań? Ten odcinek pomoże Ci zoptymalizować czas i uniknąć pato-architektury!   A teraz nie ma co się obijać!

Google Cloud Next 2025 otwiera sezon konferencji hyperscalerów z Agentic AI

Vibe Coding 2025H1 wkracza na scenę! Łukasz i Szymon analizują koncepcję vibe codingu stworzoną przez Andreja Karpathy'ego. Czy AI faktycznie może pisać kod za nas? Nasi Patoarchitekci konfrontują entuzjazm z technologicznym sceptycyzmem. Odcinek zagłębia się w praktyczne aspekty GitHub Copilot, Cursor i innych narzędzi AI. Prowadzący omawiają zagrożenia Shadow IT, znaczenie promptów systemowych i ograniczenia LLM-ów w dużych bazach kodu. Brownfield czy greenfield - gdzie AI sprawdzi się najlepiej? Sprawdź, czy twój projekt nadaje się do vibe codingu czy lepiej trzymać się tradycyjnego podejścia. Nie przegap dyskusji o tym, jak AI może pomóc w projektach osobistych, ale niekoniecznie w tworzeniu profesjonalnych aplikacji SaaS. Keep It Simple, Stupid!   A teraz nie ma co się obijać!