Mit Sloan Management Review Polska

W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej. Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz? Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska.

Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. h

Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%. W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji ka

Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii? Special Guest: Magdalena Kasiewicz.

Przeciążenie emocjonalne stało się jednym z głównych wyzwań współczesnego miejsca pracy, a badania pokazują, że ponad połowa menadżerów odczuwa częsty stres związany z pracą. W tym odcinku Paulina Chmiel-Antoniuk redaktorka "MIT Sloan Management Review Polska" rozmawia z Sylwią Królikowską, psychologiem biznesu, doświadczoną liderką i trenerką charyzmatycznego przywództwa, która dzieli się swoją wiedzą i spostrzeżeniami na temat efektywnego zarządzania stresem, emocjami, zapobiegania wypaleniu zawodowemu, a także praktycznymi strategiami radzenia sobie z wymaganiami współczesnego środowiska biznesowego. Z rozmowy dowiesz się: · Jaka jest definicja i wpływ stresu na efektywność menedżerów. · Dlaczego zarządzanie emocjami jest kluczowe dla efektywnego przywództwa. · Znaczenie autentyczności i empatii w budowaniu zaufania i autorytetu. · Jak odnaleźć równowagę między życiem zawodowym a prywatnym jako lider. · Praktyczne wskazówki, jak uniknąć wypalenia zawodowego i dbać o zdrowie psychiczne. · Jakie cechy powini

Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem. Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy. Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesow

W pierwszym odcinku serii „Gotowi na Gen Z” rozmawiam z Piotrem Stohnijem – ekspertem w zakresie zmian pokoleniowych w biznesie, autorem książki „Koniec alfabetu”, trenerem i konsultantem ICAN Institute. Zastanawiamy się, czy Pokolenie Z naprawdę jest „roszczeniowe”, czy może po prostu bardziej świadome swoich potrzeb, granic i wartości. To szczera rozmowa o sensie pracy, autentyczności i nowym podejściu młodych do kariery, bez stereotypów i uproszczeń.

Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, r

Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.: • Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej? • Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne? • W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy? • Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu? Special Guest: Artur Skalski.

Co nas naprawdę motywuje? I jak znaleźć siłę, gdy jesteśmy o krok od wypalenia? W rozmowie z dr. Andrzejem Silczukiem rozbieramy na czynniki pierwsze mit motywacji, mechanizmy wypalenia i sposoby, dzięki którym liderzy mogą odzyskać energię, zanim będzie za późno. Special Guest: dr n. med. Andrzej Silczuk.

NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS: 70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce. W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji. Special Guest: Wojciech Ozimek.

W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych? Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.

Masz wszystko – więc dlaczego ciągle czegoś Ci brakuje? W tym odcinku Zdrowia Lidera przyglądamy się uzależnieniom, które noszą garnitur, pracują po 12h i zawsze „trzymają fason”. Moim gościem jest Maria Banaszak, doświadczona terapeutka uzależnień, która pokazuje, że nałóg to nie tylko alkohol i narkotyki, ale też telefon, adrenalina, władza, perfekcjonizm. Rozmawiamy o tym: – dlaczego mózg lidera domaga się nagrody, – kiedy praca przestaje być ambicją, a staje się ucieczką, — jak wyglądają obecnie uzależnienia. — jak brzmią pierwsze ostrzeżenia (i jak je przegapiamy), To rozmowa o tym, że sukces może być pięknym kamuflażem – i że warto się zatrzymać, zanim życie nas do tego zmusi. Special Guest: dr Maria Banaszak.

W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać? Special Guest: dr Ewa Hartman.

Twoje serce nie bierze urlopu – dlatego Twoja profilaktyka też nie powinna. W tym odcinku rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest prewencja sercowo-naczyniowa i jak w praktyce może stać się częścią codziennego życia lidera. Nie chodzi o chwilowe postanowienia ani ekstremalne wyrzeczenia, ale o konkretne działania, które możesz podjąć już dziś. Mówimy o tym, jakie badania warto robić regularnie, co powinno Cię zaniepokoić, jakie nawyki mają realne znaczenie, a które popularne przekonania o zdrowiu serca można włożyć między bajki. Poruszamy też temat nowych technologii – od zegarków monitorujących tętno po aplikacje wspierające zdrowy styl życia – i zastanawiamy się, gdzie kończy się moda, a zaczyna medycyna. Your heart doesn’t take days off — neither should your prevention. In this episode, we break down what cardiovascular prevention really means and how to make it part of your everyday leadership. From blood pressure to biohacking, from wearable tech to daily habits — we explore what actually protects your hear

W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi? A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji? Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

W szóstym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kryzysie na polskim rynku IT – czy mamy już do czynienia z krachem, czy jedynie z korektą? Z czego to się bierze i na czym właściwie polega? Dlaczego polskie firmy zwalniają programistów? Jakiego typu firmy? Jakich programistów? Czy ten trend się utrzyma? Co można przewidywać? Do jakiego stopnia to zasługa AI, a do jakiego tańszej siły roboczej z Wietnamu, Meksyku, Egiptu, Argentyny czy Indii? Jak te zmiany wpływają na pracę programisty? Ile jest warta ta praca? Jakiej pracy biznes przestaje potrzebować, a jakiej poszukuje i nie może znaleźć? Co dziś musi umieć robić programista, aby wnosić wartość, której nie daje AI? Jak używać rozwiązań typu Cursor, Windsurf czy Replit? Jakie zadania i procesy warto augmentować? Naszym gościem jest Wiktor Żołnowski – Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders (zał. 2014), wcześniej Co-Founder Code Sprinters (zał. 2007). Doświadczony przedsiębiorca, menadżer, agile coach i programista. Inwestor i twórca startupów (m.in. Health Folder /

W piątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kontrowersjach wokół wpływu AI na gospodarkę oraz rynek pracy. Czy ten wpływ jest już dzisiaj ekonomicznie zauważalny? Jak go w ogóle mierzyć? Czy PKB jest adekwatnym wskaźnikiem tego wpływu? Skąd skrajnie rozbieżne szacunki w jego wyliczeniach -- od 1,5-3% RdR (Goldman Sachs), aż do znikomych 0,1% RdR (Daron Acemoglu)? Jakie sektory skorzystają najbardziej? Jakie sektory stracą? Stracą w jakim sensie? Jak traktować scenariusze całkowitej automatyzacji gospodarki? Co z nami, gdy nasza praca przestanie być potrzebna? Special Guest: Andrzej Kubisiak.

W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania: - Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI? - Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi? - Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych? - Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer? - Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować? - Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy? Linki: - Eric Larson o "Imitation Game" w "The Myth of AI": https://www.jstor.org/stable/j.ctv322... - Satya Nadella o deeskalacji oczekiwań wobec AI: https://www.dwarkesh.com/p/satya-nadella - Japoński program rozwoju komputerów piątek generacji: https://www.sciencedirect.com/science... - Wizualizacja działania DNN: • Neural Network 3D Simulation - Wizualizacja działania LLM: • Transformers (how LLMs work) explaine... - O halucynacjach ge